Ediția AI Decoded din această săptămână aduce în prim-plan felul în care LM Studio accelerat de RTX permite utilizatorilor să ruleze LLM-uri local, chiar dacă acestea nu pot fi stocate complet în memoria video sau VRAM.
Chatbot-urile AI redefinesc atât munca, cât și viața de zi cu zi, iar complexitatea LLM-urilor continua să crească și să solicite un hardware peformant pentru rezultate optime. LM Studio contribuie la simplificarea și personalizarea acestor modele cu ajutorul plăcilor video NVIDIA RTX și GeForce RTX, datorită unei funcții importante: GPU offloading.
Această funcție are la bază puterea de procesare RTX pentru accelerarea performanței, chiar și în condițiile în care modelul nu încape în totalitate în memoria GPU (VRAM). Prin prelucrarea și împărțirea datelor în bucăți mai mici, offloading-ul din GPU permite modelelor complexe să ruleze efficient pe orice sistem RTX, îmbunătățind viteza și accesibilitatea.
Funcția oferită de către LM Studio este un instrument puternic, care valorifică întregul potențial al LLM-urilor construite pentru centrul de date, precum Gemma-2-27B. Mai mult decât atât, aceasta rulează local pe PC-urile RTX AI și pune la dispoziție modele complexe pentru întreaga serie de PC-uri alimentate de plăcile video GeForce RTX și NVIDIA RTX.
